OpenAI、新しいAIエージェント向けツールを発表

OpenAIは、開発者や企業がより自律的なAIエージェントを構築できるよう支援する新しいツール群を発表した。これらのエージェントは、ウェブ検索、ファイルスキャン、ウェブサイトのナビゲーションなどのタスクを独立して実行できるシステムである。これらの機能強化は、Responses APIの一環として導入され、このAPIはAssistants APIの後継として発表された。Assistants APIは2026年半ばまでに廃止される予定だ。

AIエージェントはテクノロジー業界で注目を集めているが、実用性の向上はまだ発展途上にある。今週、中国のスタートアップButterfly EffectがAIエージェントプラットフォーム「Manus」を発表し話題になったが、その性能が期待に応えられないことがすぐに判明した。こうした状況の中、OpenAIは市場の期待と懐疑的な視線を受けながら、実用的な価値を提供できるAIエージェントの実現を迫られている。

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新しいAIエージェントのアプローチ

OpenAIの新しいResponses APIは、既存のAIツールをベースに開発されている。例えば、ウェブナビゲーションを自動化する「Operator」や、調査レポートを作成する「Deep Research」などがある。このAPIの目的は、開発者がこれらの基盤となるAIモデルにアクセスできるようにし、より独立性の高いエージェントアプリケーションを構築できるようにすることだ。

Responses APIは、GPT-4o SearchおよびGPT-4o Mini Searchを活用している。これらは、OpenAIのウェブ検索ツールChatGPT Searchにも使用されているAIモデルで、ウェブを検索し、情報源を明示した回答を生成する。OpenAIによると、GPT-4o Searchは事実ベースの質問に対して90%の精度を誇り、GPT-4o Mini Searchは88%の精度を記録している。これは、OpenAIのフラッグシップモデルであるGPT-4.5（精度63%）を大幅に上回る数値である。

この検索機能に加え、APIにはファイル検索ユーティリティも含まれており、企業のデータベース内の情報を素早く検索することが可能だ。さらに、OpenAIは「Computer-Using Agent（CUA）モデル」を導入した。これはOperatorを支えるシステムと同じものであり、データ入力やアプリケーションワークフローの自動化を実現する。企業はCUAモデルをローカル環境で実行するオプションもあり、セキュリティを強化できる。

課題と制限

こうした進化にもかかわらず、OpenAIはAIエージェントが依然として完璧からは程遠いことを認めている。検索機能を強化したAIツールは、従来のAIモデルよりも信頼性が高いものの、完全に誤りを排除することはできない。例えば、GPT-4o Searchでも10%の確率で事実誤認が発生し、引用元の信頼性も依然として課題となっている。また、CUAモデルはまだ開発初期段階にあり、複数のオペレーティングシステムでのタスク自動化には完全対応していない。

これらの課題に対処するため、OpenAIは「Agents SDK」も発表した。これはオープンソースのツールキットであり、開発者がAIモデルをシステムに統合し、安全対策を実装し、エージェントの動作を監視・最適化できるようにする。これは昨年リリースされたSwarmフレームワークの延長線上にあり、複数のAIエージェントの協調動作に重点を置いている。

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AIエージェントの未来

OpenAIのAPI製品責任者であるオリヴィエ・ゴドメン氏は、AIエージェントの普及に伴う課題について「デモを行うのは簡単だが、日常的に使われるエージェントを作るのは非常に難しい」と指摘している。しかし、彼はAIエージェントが「現代における最も影響力のあるAIアプリケーションの一つ」であることに変わりはないと述べている。

この見解は、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏の発言とも一致する。今年初め、彼は「2025年はAIエージェントが労働市場に本格参入する年になる」と予測した。しかし、この予測が現実になるかどうかはまだ不透明だ。それでも、Responses APIとそのツール群の導入により、OpenAIは単なるデモから脱却し、実用的でスケーラブルなソリューションの提供へとシフトしていることは明らかである。