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Googleは、新機能「Connected Cameras」を発表しました。これは、Pixel 9ユーザーが外部カメラをワイヤレスで接続できるマルチアングル動画撮影機能です。iPhoneのようにサードパーティ製アプリを使用する必要はありません。
「Connected Cameras」はGoogleの3月Pixel Feature Dropの一部として導入され、Pixel 9ユーザーはFacebook、YouTube、Instagram、Snapchat、TikTokなどの人気アプリで異なる2つのアングルから同時に動画を配信できるようになります。
従来のようにストリーミングアプリや有線接続に頼る必要はなく、この機能を使えば別のPixelスマートフォンやGoProを外部カメラとしてシームレスにリンクできます。
設定手順:
この機能がまだ表示されない場合は、Pixel 9を最新バージョンにアップデートし、Google PlayストアからDevice Connectivity ServiceとPixel Camera Servicesを最新の状態にしてください。
Googleの「Connected Cameras」は、複雑な設定なしにマルチアングル動画撮影を簡単にする画期的な機能です。Vlogger、ライブ配信者、SNSクリエイターにとって大きなメリットとなるでしょう。
ワイヤレス接続がスムーズでサードパーティ製アプリ不要、さらにiPhoneにはない機能として、Pixel 9ユーザーにとって圧倒的な強みとなります。
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先週、OpenAIはGPT-4.5を発表し、これを「これまでで最大かつ最も知識豊富なモデル」と説明した。当初、このモデルは月額200ドルのChatGPT Proユーザー向けに独占提供されていたが、本日よりより低価格で利用可能になった。
水曜日、OpenAIはX（旧Twitter）を通じて、GPT-4.5が月額20ドルのChatGPT Plusユーザーにも開放されたと発表した。完全な展開には1〜3時間かかるとされていたが、1時間以内に完了した。具体的な使用制限についてはまだ詳細が発表されておらず、OpenAIは「利用状況に応じてレート制限を調整する」と述べている。
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GPT-4.5は、ユーザーの意図により適合し、誤情報（ハルシネーション）が少なく、感情理解能力を向上させ、より自然な対話を実現することを目的としている。この進化は、自己教師あり学習と推論能力の向上によるものだ。
GPT-4.5は、OpenAIの「o1」モデルのようにチェイン・オブ・ソート（CoT）推論は採用していないが、効率的な推論能力と社会的な文脈理解の向上を実現している。
デモンストレーションでは、GPT-4.5は「o1」モデルよりも直感的な応答を示した。例えば、ヘイトスピーチの生成を求められた際、GPT-4.5は直接的に否定するのではなく、よりニュアンスのある代替表現を提案した。また、技術的な質問に対しては、「o1」のような構造化された回答ではなく、より自然で流れるような回答を提供した。このため、GPT-4.5は執筆や問題解決などの日常的な用途に適している。
GPT-4.5は、従来の教師あり微調整（SFT）と人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）に加え、新しい監督手法を取り入れている。例えば、「なぜ海水は塩辛いのか？」という質問への回答を比較した際、GPT-4.5はより会話的で魅力的な応答を示した。
GPT-4.5は検索機能、Canvas、ファイル・画像アップロードなどのChatGPTの高度な機能を統合しているが、ボイスモードや動画機能などのマルチモーダル機能には未対応。OpenAIは今後、モデル間の切り替えをよりシームレスにする改善を計画している。
GPT-4.5は、数学コンテスト（AIME 2024）、博士レベルの科学問題（GPQA Diamond）、コーディングテスト（SWE-Bench）など、主要なベンチマークで前モデルのGPT-4oを上回る成績を記録した。
特に、GPT-4.5はOpenAIの推論特化モデル「o3-mini」に匹敵する、あるいはそれを上回るパフォーマンスを示した。特にプログラミング（SWE-Lancer Diamond）と多言語対応（MMMLU）のベンチマークでは顕著な成果を挙げた。
さらに、SimpleQAの評価によると、GPT-4.5はGPT-4o、o1、o3-miniよりも高い精度を示し、ハルシネーションの発生率が低減している。
人間による比較テストでは、GPT-4.5はGPT-4oよりも日常的なタスク、プロフェッショナルな業務、クリエイティブな作業において好まれる傾向が見られた。
Googleは最近、Pixel Watch 3に搭載された脈拍消失検出機能について、米国食品医薬品局（FDA）の承認を取得しました。この革新的な技術は、ユーザーの脈拍を継続的に監視し、脈拍の消失が疑われる場合、赤外線および赤色のライトを作動させて追加の脈拍信号を検出し、モーションセンサーで動きを確認します。その後、AIアルゴリズムが脈拍と動きのデータを分析し、実際に脈拍が消失しているかを確認します。
もし時計が脈拍の消失を検出し、ユーザーがカウントダウン中に応答しない場合、自動的に緊急サービスに連絡し、ユーザーの状態と位置情報を含む自動メッセージを送信します。Googleは昨年の「Made by Google」イベントで、Pixel Watch 3の発表とともにこの命を救う技術を初めて公開しました。
現在、この機能は14か国で利用可能であり、FDAの承認により、Pixel Watch 3の米国ユーザーにも3月末までに提供される予定です。Googleの研究科学者であるジェイク・サンシャイン氏は、このマイルストーンの重要性を強調し、広範な研究とテストにより、ウェアラブルデバイスが緊急事態を検出し、健康結果を改善する可能性が確認されたと述べています。彼は、この安全機能が特に一人でいる状況で即時の支援が必要な場合に、大きな違いをもたらす可能性があると強調しました。
「Made by Google」イベント中、Googleのベイビュー本社でMobiHealthNewsとのインタビューで、サンシャイン氏は、脈拍消失の状態は年齢に関係なく誰にでも起こり得るものであり、心臓に関連する原因だけでなく、さまざまな原因で発生する可能性があると説明しました。このような緊急事態は時間との戦いであることを認識し、Googleはこの機能を設計して、ユーザーが最も必要とする時に迅速に支援とつながるようにしました。サンシャイン氏によれば、この脈拍消失検出技術は初めてのものであり、ウェアラブル健康モニタリングにおける重要な前進を示しています。
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インテル（INTC.O）は月曜日、ASMLホールディング（ASML.AS）製の最先端リソグラフィ装置2台が自社工場で完全稼働を開始したと発表した。初期データによると、これらの装置は従来モデルよりも信頼性が高いことが示されている。
カリフォルニア州サンノゼで開催されたカンファレンスで、インテルの主席技術者であるスティーブ・カーソン氏は、同社がASMLの高NA（開口数）リソグラフィ装置を用いて、1四半期で30,000枚のシリコンウェーハを生産することに成功したと明かした。これらのウェーハは数千個のコンピューターチップの基盤となる。
インテルは昨年、これらの次世代装置を受け取った最初の半導体メーカーとなった。この技術により、従来のASML製装置と比較して、より小型で高性能なチップの生産が可能になると期待されている。これは、極端紫外線（EUV）リソグラフィの導入において競合他社に後れを取っていたインテルにとって、戦略的な転換点となる。
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インテルが前世代のEUV装置を完全に生産ラインに統合するまでには7年を要した。この遅れは、台湾積体電路製造（TSMC、2330.TW）に対する競争力の低下につながった。当初、インテルはこれらのEUV装置の信頼性に関する課題に直面していた。
しかし、カーソン氏によれば、新しい高NA装置は初期テストで従来モデルの約2倍の信頼性を示している。
「ウェーハを安定して生産できており、これはこのプラットフォームにとって大きな強みです」 とカーソン氏は述べた。
これらの新しいリソグラフィ装置は、光のビームを使用してチップ上に精密なパターンを印刷する技術を採用しており、生産効率の向上にも寄与している。従来のモデルでは、プロセスを完了するために複数回の露光が必要だったが、高NA装置では1回の露光で同様の結果を得ることができ、必要なプロセスの工程も大幅に削減される。
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カーソン氏によると、インテルの工場での初期テストでは、従来の装置では3回の露光と約40の工程を要していた作業が、新しい装置では1回の露光とわずかな工程で完了できることが確認された。
インテルは、これらの高NA装置を活用し、2024年後半に量産開始予定の「18A」プロセスの製造技術を推進する計画だ。また、次世代の「14A」プロセスにおいても、この装置を完全に統合する予定であるが、大量生産の具体的なスケジュールはまだ発表されていない。
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Twitchはコンテンツ保存ポリシーに重大な変更を発表しました。4月19日から、同プラットフォームはストリーマー向けにハイライトおよびアップロードコンテンツに100時間の制限を課します。この制限を超えたチャンネルのコンテンツは削除され、最初に削除されるのは最も視聴されていないハイライトです。この決定は、Twitchがストレージコストを管理し、より効果的な機能を通じて視聴者のエンゲージメントを向上させるという取り組みの一環として行われました。
Twitchの公式ブログによると、この変更はハイライト機能が視聴者のエンゲージメントや発見に効果的ではないことへの対応として行われています。ハイライトは元々、ストリーマーが自分のベストモーメントを素早くシェアするために導入されましたが、クリップやタグ、そしてモバイルディスカバリーフィードなどの他の機能が視聴者の引き付けやインタラクションにおいてはるかに効果的であることが判明しました。
プラットフォームは、ハイライトやアップロードコンテンツが何千時間も積み重なり、Twitchのリソースにかなりの負担をかけていることを指摘しています。アクティブチャンネルの0.5％だけが100時間の制限を超えているため、この変更によりストレージの効率的な管理が可能になると考えています。
>>>CPLD-245 対応機種例 Coolpad CPLD-245
この100時間制限は、ハイライト（過去の放送の編集されたスニペット）とアップロードコンテンツに適用されます。しかし、クリップや過去の放送（VOD）には影響しません。過去の放送はすでに一定期間後に自動的に削除されるため、このポリシー変更はこれには関係ありません。
Twitchは、ストリーマーに対して4月19日までにコンテンツをダウンロードまたはエクスポートすることを推奨しています。100時間を超えるハイライトやアップロードコンテンツを持つユーザーには、Twitchが視聴回数に基づいて古いコンテンツを自動的に削除します。
予想通り、この発表には一部のストリーマーから反発がありました。特に、TwitchがAmazon傘下であり、AWSプラットフォームを通じてクラウドサービス業界の主要プレイヤーであることを踏まえ、Twitchのストレージ制限については皮肉だと感じているストリーマーが多いです。
それでも、Twitchはストレージ制限がハイライトやアップロードをサポートし続けるために必要であり、同時にクリップやモバイルディスカバリーフィードなどのより効果的なエンゲージメントツールへの投資を進めていると主張しています。
>>>21-54348-02 対応機種例 Symbol PDT6800
Twitchの新しい保存ポリシーは、ユーザー生成コンテンツの取り扱いに関して、主要なプラットフォームが今後どのように進化するかを示唆するものとなる可能性があります。これに続いて、Facebookもライブ動画の保存期間を30日間に制限する決定を下しています。TwitchとFacebookのこれらの変更は個別の更新のように見えるかもしれませんが、業界におけるより大きな変化の兆しである可能性があります。
コストの増加と需要の高まりに伴い、プラットフォームはユーザーコンテンツの保存期間を再考し、より効果的なエンゲージメントツールに焦点を当てるようになるかもしれません。このような動きは、リソースの効率的な利用とエンゲージメント強化を目指すトレンドの始まりとなる可能性があります。